Deep LPR/ANPR Kennzeichenerkennung. 

Automatisierte Lösungen für Park/ Verkehrsmanagement. 

Wahtari ANPR Kamera

Die leistungsstarke Outdoor-Kamera für anspruchsvolle Situationen.

Die ANPRCam von Wahtari identifiziert und liest Kennzeichen heranfahrender Fahrzeuge automatisch aus und erzielt dabei weitaus bessere Ergebnisse als herkömmliche Systeme. Durch die Kombination von Deep Learning und Edge Computing konnten die Schwachstellen bisheriger ANPR Systeme beseitigt und die Kosten gesenkt werden.

ANPR-kompatible Hardware
ANPR (PDF | 2 MB)

Case Study

AI-Assisted Computer Vision
Wahtari Automatic Number Plate Recognition (ANPR)

Fast-Track-Implementierung der KI-Kennzeichenerkennung

Read Intel Case Study

Highlights

Onboard processing
Auswertung der Kennzeichen innerhalb der Kamera
Offene Architektur
Unterstützt die Integration externer Hard-und Softwarekomponenten
Hohe Trefferquote
Über 99% der Nummernschilder werden korrekt ausgelesen
IT-Security
Schutz der Daten durch moderne Verschlüsselungsalgorithmen
< 16 Watt Energieverbrauch
5-50mm motorisierter Zoom
IP66 IP67 erhältlich
Mehr über die Kamera erfahren

Automatische Nummernschilderkennung

High End KI-System mit sehr gutem
Preis-Leistungs-Verhältnis

Die ANPRCam von Wahtari identifiziert und liest Kennzeichen heranfahrender Fahrzeuge automatisch aus und erzielt dabei weitaus bessere Ergebnisse als herkömmliche Systeme. Durch die Kombination von Deep Learning und Edge Computing konnten die Schwachstellen bisheriger ANPR Systeme beseitigt und die Kosten gesenkt werden.
Die Wahtari ANPRCam überzeugt daher nicht nur mit einer Trefferquote von über 99% und einer ultraschnellen Erkennung von 50-100ms, sondern auch durch ihr gutes Preis-Leistungs- Verhältnis. Die Kunden schätzen außerdem die vielfältigen Plugins und Schnittstellen, wodurch auch nachträglich individuelle Anpassungen der ANPRCam vorgenommen werden können.

Vielfältige
Einsatzgebiete

Automatisierte Lösungen für
Park Verkehrsmanagement

Zu den typischen Anwendungen der ANPR Lösung von Wahtari gehören die Zugangskontrolle von Fahrzeugen, z.B. über Black White Lists, die automatische Abrechnung z.B. von Maut und Parktickets, sowie Free-Flow-Anwendungen in Parkhäusern oder andere Konstellationen, in denen RFID-Transponder ungeeignet sind. Besonders hohe Effizienzsteigerungen erzielt das ANPR System in Szenarien, in denen eine große Anzahl an unbekannten Fahrzeugen schnell und fehlerfrei identifiziert werden soll. Die gesammelten Daten bieten eine ideale Grundlage, um Rückschlüsse auf die Auslastung der Straße/ des Parkhauses zu ziehen, das Nutzungsverhalten der FahrerInnen zu analysieren und Optimierungsmaßnahmen einzuleiten. Betreiber von Parkeinrichtungen, z.B. in Sportstadien und Tankstellen, tragen mit der ANPR Lösung von Wahtari dazu bei, ihren Besuchern einen reibungslosen Aufenthalt ohne Wartezeiten zu ermöglichen. Im Straßenverkehr eingesetzt, überwacht die ANPRCam bis zu zwei Fahrbahnen, um die Verkehrsdichte zu messen und Verkehrsdelikte zu identifizieren.

Zugangserlaubnis prüfen

Zeitsparende Alternative zu
Zugangskarten. Z.B. Hotel,
Firmenparkplatz, Mietwagenstationen.

Automatisierte Zugangskontrolle

z.B. in Einkaufszentren,
Hotelanlagen, Sportstadien,
Flughäfen.

Verkehrsdichte erfassen

Ermittelt die aktuelle
und durchschnittliche Verkehrsdichte
und erkennt Staus.

Ordnungswidrigkeiten festhalten

Z.B. Überfahren von roten Ampeln, Pannenstreifen, Busspuren, etc.

Weltweite Abdeckung

Alle Kennzeichentypen können erkannt werden

Weltweit gibt es keine einheitlichen Normen für die Gestaltung von Nummernschildern, was die Erschließung neuer Regionen für ANPR Systeme bisher sehr aufwändig gestaltete. Die Kompatibilität zu Wahtari nLab erlaubt eine schnelle und unkomplizierte Unterstützung für neue Kennzeichentypen in vielen Regionen. nLab ist eine vollautomatisierte Deep Learning Plattform und wurde bereits erfolgreich für die Unterstützung von Kennzeichen in Europa, sowie im arabischen und asiatischen Raum eingesetzt.
Jegliche Kennzeichentypen und Schriftzeichen können auch nachträglich unterstützt werden. 

Neuer KI-Ansatz
löst Probleme

Schwachstellen herkömmlicher
Vision Systeme durch KI beheben

Trefferquote:
Die Anzahl falsch erkannter Kennzeichen sinkt dank Deep Learning nahezu auf 0.

Sicherheit und Datenschutz:
Die Wahtari ANPRCam ist ein On-The -Edge System: Aufnahmen werden in der Kamera verarbeitet und müssen nicht über meist unsichere Cloudverbindungen transferiert werden. Je nach Konfiguration ist das Löschen der Aufnahmen direkt nach der Identifikation möglich.

Sichtverhältnisse:
Dank KI-Technologie erfolgt die Erkennung
auch unter schlechten Sichtbedingungen, z.B. wegen Nebel, Regen, Verschmutzung, zuverlässig und treffsicher. Wodurch auch für Ausnahmesituationen kein Bodenpersonal eingeplant werden muss.

Schnelle Inbetriebnahme

Einfache Montage und Konfiguration

Die Wahtari ANPRCam kann auf bestehender Infrastruktur (z.B. Ampel, Straßenlaterne), einem eigenen Masten oder an Wänden angebracht werden.

Nach der Montage ist lediglich das Einstellen von Blickwinkel, Zoom und Fokus notwendig, wofür einmalig eine Verbindung zur Kamera erforderlich ist. Die unkomplizierte Inbetriebnahme erfordert kaum technisches Know-how.

Große Auswahl
an Plugins

Neue Funktionen über einfaches Software-Update

Dank der offenen Architektur und der hohen CPU-Kapazität können zusätzliche Funktionen (auch nachträglich) hinzugefügt werden. Die Plugins unterstützen neben der spezifischeren Erfassung der Fahrzeuge (z.B. Fahrzeugtyp, -farbe) auch die Identifikation anderer Verkehrsteilnehmer (z.B. FahrradfahrerInnen). Selbst Plugins zur Analyse der Umgebung können in der ANPRCam installiert werden und sind unter anderem in der Lage die Beschaffenheit der Fahrbahn (z.B. Verkehrshindernisse, Straßenschäden) zu erkennen.