KI Software


nLab
Autonome Deep-Learning Plattform.
Hybrides System.
Die Deep Learning Plattform nLab bietet einen umfangreichen Katalog an Werkzeugen für die Entwicklung von KI-Modellen. Mit ihrer übersichtlichen Benutzeroberfläche und den KI-gestützten, automatisierten Vorgängen ist sie ein mächtiges Tool für jedes Unternehmen, das sich seiner KI-Modelle selbst annehmen will. Die Nutzung setzt keine Informatik-Kenntnisse voraus.
Deep Learning & klassische Algorithmen für die Bildverarbeitung
“On-The-Edge”, cloudbasiert oder hybrid
Adaptieren Sie Ihr bestehendes System oder erhalten Sie eine funktionale End-to-End-Lösung

Die Deep Learning Plattform nLab bietet einen umfangreichen Katalog an Werkzeugen für die Entwicklung von KI-Modellen. Mit ihrer übersichtlichen Benutzeroberfläche und den KI-gestützten, automatisierten Vorgängen ist sie ein mächtiges Tool für jedes Unternehmen, das sich seiner KI-Modelle selbst annehmen will. Die Nutzung setzt keine Informatik-Kenntnisse voraus.
Deep Learning & klassische Algorithmen für die Bildverarbeitung
“On-The-Edge”, cloudbasiert oder hybrid
Adaptieren Sie Ihr bestehendes System oder erhalten Sie eine funktionale End-to-End-Lösung

Überlassen Sie nLab die Orchestrierung all Ihrer Hard- und Softwareanforderungen für die KI-Bildverarbeitung.
Begleitung der gesamten KI-Pipeline: Labeling, Training, Benchmarks
KI unterstütztes Labeling
Unterstützung aller wichtigen Frameworks
Trainieren in der Cloud
KI-Modelle, welche mit nLab generiert wurden, können direkt auf der KI-Hardware ausgeführt werden. Für eine nachträgliche Anpassungen der KI-Modelle bietet nLab vielfältige Möglichkeiten.



Beispiel: Nummernschilderkennung

Label-Detail-Ansicht

nLab-Statistik

Wahtari Vision
Für den produktiven Einsatz im Betrieb
Livestream des Videobildes, Ihrer Prozesse und der KI Erkennung
Einrichtung und Konfiguration Ihrer Anwendung
Steuerung und Überwachung Ihres KI-Systems
Vor Ort oder cloudbasiert

Wahtari Vision
Für den produktiven Einsatz im Betrieb
Livestream des Videobildes, Ihrer Prozesse und der KI Erkennung
Einrichtung und Konfiguration Ihrer Anwendung
Steuerung und Überwachung Ihres KI-Systems
Vor Ort oder cloudbasiert
nGin
Die intelligente neuronale Engine für Edge- & Cloud-Geräte
nGin ist das intelligente Triebwerk der Edge-Geräte, das sich je nach Hardwareplattform dynamisch anpasst.
Dabei spielt es keine Rolle, ob die Plattform ARM- oder x86_64-basiert ist, ob das KI-Ausführungsziel eine Grafikkarte oder ein KI-Beschleunigerchip ist, oder ob das KI-Model mit Tensorflow, MxNet oder einem anderen KI-Framework trainiert wurde.
Mit Hilfe einer integrierten Scripting-Engine, die sich an eine Go-ähnliche Programmiersprache anlehnt, können projektspezifische Abläufe direkt auf der Kamera implementiert werden. Die Ausführungsleistung ist dabei um ein Vielfaches schneller als vergleichbare Python-Skripte.
Steuert nCam & nBox
SDK für industrielle Bildverarbeitung
Traditionelle Bildalgorithmen
AI-Inferenz-Engine
Unterstützt verschiedene Formate
Mehrere HW-Backends:
CPU, GPU, VPU, FPGAUnterstützung von Industriekameras
E2E-Verschlüsselung zwischen allen Komponenten

nGin ist das intelligente Triebwerk der Edge-Geräte, das sich je nach Hardwareplattform dynamisch anpasst.
Dabei spielt es keine Rolle, ob die Plattform ARM- oder x86_64-basiert ist, ob das KI-Ausführungsziel eine Grafikkarte oder ein KI-Beschleunigerchip ist, oder ob das KI-Model mit Tensorflow, MxNet oder einem anderen KI-Framework trainiert wurde.
Mit Hilfe einer integrierten Scripting-Engine, die sich an eine Go-ähnliche Programmiersprache anlehnt, können projektspezifische Abläufe direkt auf der Kamera implementiert werden. Die Ausführungsleistung ist dabei um ein Vielfaches schneller als vergleichbare Python-Skripte.
Steuert nCam & nBox
SDK für industrielle Bildverarbeitung
Traditionelle Bildalgorithmen
AI-Inferenz-Engine
Unterstützt verschiedene Formate
Mehrere HW-Backends:
CPU, GPU, VPU, FPGAUnterstützung von Industriekameras
E2E-Verschlüsselung zwischen allen Komponenten

nGin Skripting
Dynamische Skriptsprache
Arduino-ähnliche Einfachheit
Leistungsfähig (Go-Backend)
Ausgeführt auf der Kamera
Steuerung der Kamera-Pipeline
Verwalten von KI-Modellen
Anpassen des API-Ergebnis
Netzwerkverkehr minimieren
