nWood Solution

Optische Inspektion von Baumstämmen

nWood Baumstamminspektion

Die Baumstamm-Inspektionslösung Wahtari nWood kann gleichzeitig verschiedene Parameter und Qualitätsmerkmale in Einzelprüfung (Prüfstand) oder in der laufenden Produktion (inline) analysieren. Abweichungen werden signalisiert und dokumentiert.

Um ein vielfaches leistungsfähiger und präziser als das menschliche Auge, prüft das System unter Industriebedingungen, im laufenden Betrieb und rund um die Uhr. Es ist einfach in der Anwendung, Plug & Play und erlaubt komfortable Ein-Mann Bedienung.

Analyse und Auswertung erfolgen On-The-Edge, ohne Cloud- oder Internetanbindung. Das ermöglicht höchste Geschwindigkeiten, maximale Datensicherheit und geringste Latenzen.

nWood ist in unterschiedlichen Ausführungen erhältlich und kann an Ihre individuellen Anforderungen angepasst werden.

Restrindenerkennung

Anwendungsbereiche

Künstliche Intelligenz als Herz für die automatische Inspektion von Baumstämmen

Grad der Entrindung überprüfen

Automatische Einordnung in unterschiedliche
Entrindungsstufen.

Holzqualität überprüfen

Automatische Aussortierung
nach unerwünschten Holzmerkmalen.
Z.B Astigkeit, Krümmung, Abholzigkeit, Drehwuchs, Holzfäule.

Längenmessung

Schätzung der Länge oder Zuordnung zu Gruppen.

Volumenberechnung

Schätzung des Volumens oder Zuordnung zu Gruppen.

Durchmesserkontrolle

Schätzung des Durchmessers
oder Zuordnung zu Gruppen.

Vorteile der nWood Solution

Hohe Präzision
Klare Identifikation auch bei
schwierigen Situationen
Extrem performant
Erfassung und Auswertung in
Echtzeit
Leichte Anpassung
Problemloses Eintrainieren von
neuen Produktmerkmalen
Edge Computing
Keine Anbindung an ein
Rechenzentrum Dank
onboard Erkennung
Nahtlose Integration
Einfache Integration in Ihr
System
Konsistente Qualitätsprüfung
Konstant agierendes System

Technische Highlights

Teach & Go
kurze Einlernphase
Wartungsarm
Kein Werkzeug notwendig
Produktionsgeschwindigkeit
Bis zu 120m/min
Bandgeschwindigkeit
Mietmodell
Keine hohen Industriekosten
Adaptionsfähige
LED-Beleuchtung
LED oder IR
24/7 Dauerbetrieb Operation
> 99,5% Verfügbarkeit
Messbereich IP67 geschützt
Messung nasser Medien / einfache Reinigung
Messbereich IP67 geschützt
Messung nasser Medien / einfache Reinigung
Prozesssicher
Unempfindlich gegenüber
Wassertropfen und
Staubpartikeln
100% Kontrolle
Für höchste Qualitätsansprüche

Success Story | Restrindenkontrolle

Wenig Systemkomponenten

Intelligente Kamera
nCam
Hochleistungs Rechnersystem
nBox
LED Beleuchtung
nLight
Hutschienen Modul für Profibus, Profinet, OPC UA & IO

Funktionsweise der nWood Solution am Beispiel der Entrindung

Problemstellung
Für die Weiterverarbeitung müssen Holzstämme entrindet werden, da Rinde kein typisches Fasermaterial wie Holz enthält. Prozessbedingt wird die Rinde beim erstmaligen Durchlaufen der Entrindungstrommel jedoch häufig nicht vollständig entfernt. Deshalb unterziehen viele Unternehmen die Holzstämme nach der Entrindung einer zweiten, manuellen optischen Kontrolle. Dieser arbeitsintensive und körperlich fordernde Prozess, bei dem Mitarbeiter nicht vollständig entrindete Stämme händisch aussortieren, kann mithilfe eines intelligenten Kamerasystems von Wahtari automatisiert werden.

Einfache Integration auch in bestehende Anlagenkonzepte

Die intelligente Kamera kann mit der integrierten Halterung auf bestehender Infrastruktur, eigenen Masten oder Wänden angebracht werden. Nach der Montage ist lediglich das Einstellen von Blickwinkel, Zoom und Fokus notwendig.

Die unkomplizierte Inbetriebnahme erfordert kaum technisches Know-how. Zahlreiche Schnittstellen und Industriestandards, wie z.B. OPC UA und Profibus, Profinet, erlauben eine einfache Integration in bestehende Anlagenkonzepte und sorgen gleichzeitig für geringste Latenzen. Dabei lassen sich Signale, z.B. für die Ansteuerung von Schleusen, direkt über ein Analogsignal ausgeben.

Starke Hardware-Plattform
Analoge & digitale Signalübertragung

nWood Solution von Wahtari

Das KI-basierte Kamerasystem von Wahtari bietet eine vollautomatisierte Komplettlösung für optische Inspektion an. Mit einer Erkennungsgenauigkeit von über 98% identifiziert Wahtari nWood im laufenden Betrieb zuverlässig selbst kleine Rindenüberreste und leitet in Echtzeit Signale an Ihre Anlagensteuerung. Mithilfe einer ansteuerbaren Schleuse werden als fehlerhaft erkannte Holzstämme zu einem erneuten Durchlauf der Entrindungstrommel umgeleitet.

Die intelligente Kamera ist für den Innen- und Außenbetrieb geeignet und hält Temperaturen zwischen -20 bis +50° Celsius stand. Bei Bandgeschwindigkeiten bis zu 200m/min erfasst nWood gleichzeitig Parameter wie Entrindungsgrad, Größe, Konturen, Länge und Durchmesser von Holzstämmen und -haufen. Einzelne Stämme können unterschieden werden. Witterungsbedingte Holzverfärbungen beeinflussen die Erkennung nicht.

Die eingesetzte Technologie basiert auf tiefen neuronalen Netzwerken (Deep Neural Networks), die für die Erkennung des Restrindenanteils mit Bildaufnahmen der bearbeiteten Holzstämme projektspezifisch trainiert werden. Nach Erreichen der gewünschten Erkennungsrate ist kein weiteres Training erforderlich.

Die künstliche Intelligenz läuft „on-the-Edge”, vor Ort, sodass weder ein Internetanschluss noch eine Cloud-Anbindung benötigt werden. Für höchste Geschwindigkeiten, geringste Latenzen und größtmögliche Datensicherheit.

nWood in Ihrem Betrieb